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문제

방향 없는 그래프가 주어졌을 때, 연결 요소 (Connected Component)의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N×(N-1)/2) 둘째 줄부터 M개의 줄에 간선의 양 끝점 u와 v가 주어진다. (1 ≤ u, v ≤ N, u ≠ v) 같은 간선은 한 번만 주어진다.

출력

첫째 줄에 연결 요소의 개수를 출력한다.

예제 입력 1

6 5 
1 2 
2 5 
5 1 
3 4 
4 6

예제 출력 1

2

DFS를 이용한 풀이 (python)

#백준 11724 DFS
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)

def dfs(start):
    if(visited[start]):
        return
    visited[start] = True
    for node in adj[start]:
        if not visited[node]:
            dfs(node)


N,M=map(int,input().split(' '))
adj = [ [] for _ in range(N+1)]
visited = [False] * (N+1)
cnt = 0

for _ in range(M):
    x, y = map(int, input().split(' '))
    adj[x].append(y)
    adj[y].append(x)


for node in range(1, N+1):
    if not visited[node]:
        dfs(node)
        cnt +=1


print(cnt)

BFS를 이용한 풀이 (python)

#백준 11724 BFS
from collections import deque

def bfs(start):
    visited[start] = True
    queue.append(start)
    while queue:
        x=queue.popleft()
        for i in range(len(adj[x])):
            y=adj[x][i]
            if not visited[y]:
                visited[y] = True
                queue.append(y)


N,M=map(int,input().split(' '))
adj = [ [] for _ in range(N+1)]
visited = [False] * (N+1)
queue = deque()
cnt = 0

for _ in range(M):
    x, y = map(int, input().split(' '))
    adj[x].append(y)
    adj[y].append(x)


for node in range(1,N+1):
    if not visited[node]:
        bfs(node)
        cnt+=1

print(cnt)

대부분 DFS를 통해 구현하던데, 그 이유는 알겠다. BFS로 구현하는게 더 귀찮더라...ㅎㅎ